-- 从“治已病”到“治未病”:你的城市,正在偷偷变“懂事” --

红绿灯开始自己思考通勤拥堵,井盖丢失十分钟内自动补位,脚下的道路塌陷能在发生前被预警——这不是科幻电影,而是你我正亲历的城市进化。

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清晨7点半,你堵在上班高峰的车流中,眼睁睁看着绿灯变红,心里估算着今天迟到的分钟数。同一时刻,市政中心的大屏上,人工智能正分析着全城车流,动态调整着数百个路口的信号灯配时。

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这不是关于遥远未来的想象。一场让城市从“被动应对”转向“主动预防”的深刻变革,正悄然嵌入我们生活的毛细血管。

一、通勤痛点


每天早晚高峰的拥堵,几乎是所有城市居民的集体痛感。在深圳,一套名为“深研交通大模型”的系统正在改变这一局面。

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这套系统覆盖全国近300个城市的7700亿条交通数据,能像老练的交警一样“思考”。在福田中心区,它通过精准识别路口空放、溢流等问题并动态优化信号,实现了高峰时段骨干路网车速提升7.5%,绿波通过率达到65%。

更智能的是,系统能提前预测拥堵。在粤港澳大湾区节假日,它综合出行需求、天气、景区热度等多重因素,精准预测交通流,提前进行路网管控。这意味着,城市交通正从你堵了它才知的“治已病”,转向预判车流、提前疏导的“治未病”。

二、隐形守卫


城市安全隐患往往隐藏在最不被注意的地方。一场暴雨可能导致内涝,一个老化的隧道可能酝酿火灾,一处地下空洞可能随时塌陷。如今,AI成了24小时在岗的“隐形守卫”。

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在湖北,高速公路沿线密布的视频构成了“天眼网”,主线摄像头平均间距仅0.7公里。这套系统能自动识别路面抛洒物、车辆缓行,将隐患发现效率提升了60%。更惊人的是,它能提前48小时预警边坡滑移风险。

重庆的环山隧道里,“小北1号”机器人沿着轨道24小时巡检。它搭载的AI算法对隧道火灾、交通事故的识别准确率达95%,预警时间缩短至3秒内。一旦检测到火情,系统能自动启动风机、引导车辆掉头,将二次事故率降低了75%。

三、道路体检


你可能从未想过,每天行走、开车经过的道路下方可能是空的。传统人工巡检难以发现这些地下病害,往往等道路塌陷、酿成事故后才被动维修。

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在重庆沙坪坝区,AI改变了一切。一套城市道路塌陷风险评估模型,能通过算法“算出”地面下的风险。它将影响道路结构的4大类固态因子和10大动态因子植入模型,自动评估道路风险值,并用蓝、黄、橙、红四色标注健康等级。

这套模型已在三峡广场周边检测出1处空洞和4处脱空。其中一处空洞位于地下仅0.57米处,面积达7.74平方米——若非AI预警并及时填充,后果不堪设想。城市治理的“未病先防”,就这样守护着每一步出行的安全。

四、智能闭环


发现问题是第一步,高效处置才能真正解决问题。过去,城市管理依赖人工巡查、层层上报,效率低下。如今,AI构建了从感知、分析、决策到行动的完整智能闭环。

南宁市针对共享电动自行车乱停放问题,通过AI动态生成热力图谱,案件从立案到派遣仅需约5秒,派遣准确率达97%以上。城市管理服务平台已实现32类城市问题自动派遣。

在江津区,暴雨后无人机巡航时发现一个直径超40厘米的井盖缺失,AI系统立即定位并将信息派发至责任部门,整个闭环处置过程在10分钟内完成。这种效率在纯人工时代难以想象。

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五、有温度的连接


城市治理的终极目标不是冷冰冰的管理,而是有温度的服务。AI正让城市更懂市民,提供个性化、精准化的服务。

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杭州在这方面走在前列。市民遇到政务问题,可以咨询AI警務助手“警小愛”;有睡眠障碍,可以向毛洪京医生的AI分身“杭好夢”问诊,该系统近三个月已服务超180万用户;医保问题则有“依保兒”解答。

这些智能体不是简单的问答机器。它们基于大模型和城市数据,能理解上下文、洞察真实需求,提供真正有用的帮助。政策管家“親清小Q”、旅行达人“杭小憶”、人社专家“小靈光”……10多個特色智能体已深入杭州市民的日常生活。

六、政策蓝图


这场城市治理变革并非个别城市的自发行为,而是有着清晰的国家蓝图。2025年10月,国家发改委等五部门印发《深化智慧城市发展推进全域数字化转型行动计划》,明确提出到2027年底建成50个以上全域数字化转型城市的目标。

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计划鼓励建立公共安全、生产安全、自然灾害等城市风险的信息共享和应急联动机制,探索利用大模型开展暴雨、台风等极端天气的快速综合研判。这意味着,“治未病”将成为未来城市的标配能力。

文件还特别强调,要面向老年人、儿童、残障人士等群体,推动数字服务适老化、适幼化和无障碍改造。AI赋能的城市治理,正朝着更加包容、普惠的方向进化。

七、悄然进化


从深圳会思考的红绿灯,到重庆隧道里的巡检机器人;从湖北能预警边坡滑移的“天眼”,到杭州懂市民需求的智能体——中国城市正经历一场静默而深刻的进化。

这背后是海量数据与先进算法的融合。中国移动的OneNET城市物联感知平台,依托全国超200个平台项目建设经验,构建了“感知-分析-决策-行动”的一体化智能中枢。浪潮软件的城市治理大模型,在内涝预警中实现99.1%的准确率,应急响应时间缩短70%。

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这些技术正从实验室走向街头巷尾,从概念验证变为日常服务。它们的共同特点是:让城市问题在影响市民之前就被发现、被解决。

深圳的“深研交通大模型”已推广至雄安、佛山等国内20多个城市,甚至走向阿布扎比、新加坡等国际市场。重庆的隧道监测系统已被纳入市级“桥隧智慧管理”体系,可供全国“复制”。

下一次当你顺利通过一个绿波路口,当暴雨后街道没有积水,当你发现破损的市政设施被迅速修复——或许可以想想,这背后可能不是巧合。

你的城市正在变“懂事”,它开始学习预判问题,而不仅仅是解决问题。这场静默的进化,最终是为了让每一个在其中生活的人,感受到更少的不便和更多的安心。

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